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企业数据中台建设实战

发布日期:2020-07-20 来源:

(本文节选自88号实验室「数智营销增长营」视频栏目第05讲。回看完整视频请点击上方蓝字关注88号实验室进直播间)

 
 
 

在我们此前的增长营课程中,我们知道了,数字中台共分为「业务中台」和「数据中台」。在上一讲当中,我们对于业务中台进行了全面细致的讲解。

 

而在第5讲之中,88号实验室的「数智营销增长营」课程,请到了云徙科技数据智能部总经理蒲继强(花名:本定),来为我们详细讲解了企业数据中台的建设实战

 

本文为蒲继强老师视频课内容节选。强烈建议回看此次课程完整视频!完整视频内容包含如何挖掘企业的数据应用的具体步骤,以及搭建数据中台的具体方法和实际案例。近90分钟的满满干货!

 

本次课程的完整内容包括:

 

1.企业数据中台建设价值

2.搭建企业的数据中台组织

3.如何挖掘企业的数据应用

4.搭建企业数据中台

 

以下是7月16日蒲继强老师在「数智营销增长营」第05讲的部分内容,88号实验室编辑删改。

 

回看本文完整视频,请点击上方蓝字关注88号实验室微信公众号进直播间
 

 

大家好,本期是我们营销增长营系列课程的第5讲。前面我们讲过了中台的道法器术,也讲过业务中台建设。那么今天我们来讲一下建设数据中台的实战。

 

中台战略大家可能都不陌生。2015年阿里巴巴提出中台战略之后,把数据提升为企业一个相当于「石油」的资产。

 

随着这几年大数据技术的成熟,以及大数据战略在各行业的推动,国家也把大数据提升到了一个新的战略高度,称数据为「关键生产要素」。

 

以前我们在数据方面的建设,一般都是把数据存起来,用的时候我再去拿,数据是我们的成本中心。但如果按这种模式发展,数据其实不会变成资产反而会变成一个累赘。因为它会导致我们的服务器、存储等资源越来越多。

现在,我们把数据所在的成本中心,变成了利润中心。所谓的利润中心,就是说我们的数据真正在整个使用过程当中,为企业产生了什么价值,比如我们的标签、数据分析、数据应用,多少业务调用了数据,调用时候推动了怎样的业绩增长。那么这时候,其实数据就从成本中心变成了利润中心。

 

这一点是过去和现在在数据建设方面的最大差别。

 

 

接着下来我们看企业的数据中台组织

 

其实中台的建设有很多先决条件,任何一个系统的建设都需要有配套的组织来推动、运行,让这个系统能够运转起来。数据中台作为一个新东西,配套数据中台的组织还不完善我们来简单聊一下。

 

我认为数据中台至少要有4方面的使命与价值

 

1.拉通企业数据建设、数据使用部门;

2.召集各方共同来找数据应用点;

3.制定公司统一的数据标准;

4.完善企业的数据运转机制。

 

 

这4点其实是连续的。首先我们要拉通企业数据建设、数据使用部门。数据建设部门在建设数据中台时候不能埋头自己干,先把数据拿进来,然后等别人用的时候自己去用,这种模式是不行的。

 

我们在一开始建数据中台的时候,就要去调研各个部门,比如品宣部、企划部等等,看他们到底需要什么样的数据。他们需要用数据赋能什么。

 

紧接着,从各个部门那里,找到这些数据应用点,进而去驱动我们建设数据中台。这样的话,就不至于在建设的时候漫无目的,不知道到底要收集什么样的数据,哪些有用哪些没用。

 

找到数据应用点之后,那么我们就要去制定一个数据标准。其实这一点在很多企业都是一个普遍问题。很多企业各个部门都会说我们现在数据「脏乱差」,很多指标、标签定义都不统一。那么这个时候其实企业需要建立一套自己企业的统一标准,让数据标准来保障我们数据中台在运转过程中是有标准可循的。

 

最后就是我们要完善数据的运转机制。什么意思呢?在企业里面,数据中台的建设并不是一锤子买卖,而是一个持续的过程。因为在建设数据中台的过程中,可能大家也按照上面所说的,制定了标准,也有了数据应用点,但中台的建设不是建设完了就完了,还需要有持续的增长。

 

比如我们新增了一个小程序业务。那么这个小程序的数据如何接入?这时候我们就要通过一个运转机制来保障我们各个保准的落地执行。让它按照一定的规矩来接入我们的数据中台,而不是不管它,或者是数据胡乱接入。

 

接着下来我们看一下数据中台的组织。一个比较典型的数据中台组织应该是有哪几部分?

 

首先我们要知道,数据中台的组织肯定是要根据企业大小和业态来决定的。比如有的新零售企业可能刚刚起步,那么它的组织就比较简单。我们这里从一个比较复杂的中台组织来讲。

 

数据管控组织是数据管控体系中最重要的因素。它负责定义和管理业务数据相关标准,制定遵循标准所必须的政策,监测正在进行的数据管控行动。

 

数据管控组织是否有完整与合理的角色定义、是否有高层领导的参与,是整个数据管控的成败的关键。

 

典型的数据管控组织如下所示:

 

 

首先我们要有一个数据管理委员会。数据管理委员会一般需要有一个公司的高层来担任委员长或者主席。因为他要拉通各个部门数据,建设部门、数据使用部门、数据应用部门以及数据管理部门,那么这一定是一个跨组织的,所以在这里面是需要有一个高层的参与。 

 

第二个就是我们的数据的管理部门和数据的建设部门一定要能够起到主导作用。因为数据中台建设我们刚才提到要制定数据标准、制定运转规则等,这些都需要各个部门来协调。所以数据的管理部门和数据的建设部门一定要能够起到主导作用。

 

在说完数据中台的组织之后,我们来说一下数据中台组织中的角色。要想做好数据中台,有三位角色是少不了的。

 

 

第一个就是数据产品总监。这是干什么的呢?

 

这个角色其实就是从业务视角去收集各业务线的一些需求,进行一些统一的规划与管理,然后把这些东西能够收敛成一个数据的产品。类似于我们的像在阿里巴巴的一个生意参谋等等。

 

这些明星级的数据产品,实际上都是通过跟各个业务线不断的打磨,最后利用数据产品的思维来建成的。所以这个人非常关键,他会直接决定了我们数据中台建设的最终价值。

 

第二个就是数据总架构师。他来从技术层面上进行一些把控。数据中台的整个技术栈是非常广泛的。这里面到底选用什么样的技术栈,需要有架构师来进行把控。架构师还需要规划我们企业的数据资产如何存放,如何建设,这些都需要数据总架构师来进行把控。

 

第三个角色就是数据资产管理负责人 ,我们通常叫他们CDO。这个角色是把数据产品和我们的数据资产进行融合来统一考虑,把刚才我们提到数据管理委员会里面制定的一些规则等,去落地的一个执行人。

 

比如,如何去规划企业的一个数据资产和盘点现在的一些资产,以及这些数据的安全管理,包括遇到数据口径上的一些不统一,或者是面对一些部门的挑战,来去做一些解释和多方平衡。

 

这个数据资产的管理负责人,他会保障我们的数据中台建设中间的数据质量,数据输出的规范性,能够为数据护航。 

 

当我们搭建好建设数据中台的组织之后,那么就要开始数据中台的建设了。

 

我们从宏观角度来看一下数据中台的实施方法论。它大概分为5个阶段:业务规划,数据中台规划、数据建模研发、开发交付和持续运营阶段。 

 

 

(详细内容请点击上方蓝字关注88号实验室微信公众号进直播间回看本文完整视频完整视频内容包含如何挖掘企业的数据应用的具体步骤,以及搭建数据中台的具体方法和实际案例)

 

-END-

 

作者:行云
运营:无双
设计:天雄

 

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