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适用行业

食品快消
美妆日化
酒水饮料
家居家电
医药健康

典型客户

皇上皇
广式腊味制作技艺省级非物质文化遗产传承企业,渠道数字化:a)构建全渠道运营能力,b)多触点订单统一处理,c)线上线下融合、与零售POS互通,d)运营后台,OMS构建全渠道运营能力,实现多触点订单统一处理,全局库存可视,商品统一运营,线上线下融合,高效响应前端业务需求。
竹叶青
全国知名的名优茶生产企业,连续十三年在全国高端绿茶销量和占有率中领先,素有“茶中茅台”的评价。云徙与竹叶青项目合作助力竹叶青门店POS与线上订单集中管理,统一线上线下会员、订单管理,贯彻线上线下一体化运营,提升渠道拓展效率、消费者购物体验,激发各渠道经营动能。

典型客户

话梅
国际美妆新零售品牌,全渠道订单,实现库存共享&统一管控,通过OMS实现全渠道交易的快速履约,全渠道交易场景,低成本新渠道快速对接;复用平台订单路由功能全面覆盖;统一管理第三方电商平台、自建商城、自营门店、加盟门店等多渠道的商品、订单数据,提升企业运营效率;完成自建APP、海淘渠道的订单全量接入,实现北京、上海、成都三大仓的库存共享及统一管控。

典型客户

天友
国内知名乳业品牌,通过与云徙合作构建自有渠道运营能力,实现多触点订单统一处理,自有渠道库存可视,商品统一运营,线上线下融合,高效响应前端业务需求,重构人货场关系,实现资源协同统一运营。
泰山啤酒
通过云徙提供的中台能力,泰啤实现了客户拓展、门店提单、经销商要货、生产排期、物流配送的全链路业务协同在线及精细化管控,同时通过提升智能化水平,进一步加速从客户订单到物流配送的周转时效。据上线后的情况统计来看,门店下单到收货时间平均缩减了30%。
珠江啤酒
大型现代化啤酒企业,高效协同大B端:打通销售管理、进销存、促销管理等多个业务场景;激活与终端小B(终端)之间的连接,以及赋能小B共同服务消费者,实现消费者的持继经营和线上线下融合的新营销模式。

典型客户

倍思
国内知名3C品牌,a)渠道政策管控,商品允销、价格、返利统一管理,b)订单精细化管理:全渠道订单归集处理,订单打折、合单、留单,支撑业务精细化高效运作,c)库存管控:从销售预测、分货到超周期自动回调,支持多层级从店铺、站点到渠道,跨月周等精细化预测,解决连分三周、调拨自动分货、货流不同分货规则多样等复杂的分货场景,通过自动回调解决渠道压货的历史难题,库存精细化管理,加速货物流动,有效匹配资源。
SKG
全球知名的高端互联网家电品牌,a)构建多级渠道及其关系数据收集各级渠道的进销存数据;通过唯一码实现商品流向跟踪和串货监控;渠道商品授权、渠道价格在线,渠道政策;构建B2B商城,实现在线订货;b)构建SKG运营平台,实现商品授权、价格设置、销售管理、订单跟踪;业务员实现对经销商业绩在线跟踪,目标达成率、计划准确率、进销存统计;财务流水实现按信用、政策、提货款、保证金等账户类型及明细对账。
创维
云徙与创维合作项目项目涉及业务系统到财务系统,电商到线下全链路,内外部运行了数年的近27个系统的对接/替换,近亿级别数据的迁移,创维数百项业务、数百亿级别交易的平移与承载,开启了创维数智化新时代的序幕。
万和
业务流通环节效能提升(订单、营销、服务)、以线上数据驱动的数字化营销方式,营销政策直达小b网点、协助平台公司与运营商终端深耕区域,提高区域终端覆盖、云店与线下结合,拉动终端门店动销,促进业务增长。
海尔
全球知名家电品牌,通过与云徙合作,实现了全渠道营销支持,包括总部统一统筹零售政策,实现与经销商连通;赋能经销商做终端零售数字化的深度运营;建立统一的支付结算中心,为各用户端、商户端的业务与前端应用系统提供统一的账户管理,统一支付,清分结算服务能力;基于智家商城用户上平台,实现从拓客-裂变-零售-2b分销-出货-服务数据在体验云平台实现闭环串通。

典型客户

华润医药
中国医药行业前三强。建设包括店铺服务,商品服务,交易服务,客户服务,营销服务,运营服务等在内的核心基础业务、领域服务,使平台具备基础营销和管理能力。基于中台架构,完成润药商城的重构,支持新业务模式,反向促进业务转型,建设完成基于中台随需而变的系统平台,增强营销能力。

场景介绍

功能介绍

  • 商品浏览
    分类商品、商品详情、商品促销、商品搜索、商品加购
  • 购物车
    商品增减、商品分组、促销分组、选购结算
  • 采购订单
    快捷下单、草稿订单、订单跟踪、售后退货
  • 在线支付
    钱包支付、预付款支付、微信支付、支付宝支付、线下支付
  • 政策查询
    促销活动政策、推广活动政策、返利政策、信用政策
  • 资产管理
    预付款账户、返利账户、账户流水、优惠券
  • 费用管理
    费用提报、费用兑付、费用账户、账户流水
  • 对账管理
    收货明细对账、业务单据对账、对账确认
  • 数据报表
    订货分析、商品分析、返利分析等
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